创建于1958年

  江西理工大学机电工程学院创建于1958年，前身为江西冶金学院机电系，2001年4月更名为江西理工大学机电工程学院。1958年开始招收本科生，1980年开始招收硕士研究生，2013年开始招收博士研究生。拥有本、硕、博完整人才培养体系。成立以来，学院已为国家培养了包括中国科学院院士赖远明、中央统战部原副部长徐乐江等杰出校友在内的2万余名优秀校友。

师资力量

  学院师资力量雄厚，队伍结构合理。其中教授、副教授40余人，博士生导师7人，硕士生导师50余人，博士学历40余人；省“双千计划”人才5人，省高校中青年学科带头人4人，“井冈学者”特聘教授1人，省百千万人才工程3人，省高校骨干教师2人，省高校教学名师1人，省青年科学家(井冈之星)2人，省杰出人才1人，清江学者特聘教授1人，清江青年拔尖人才2人，清江教学名师2人，获宝钢教育基金优秀教师奖2人。学院教师承担了众多国家、省部级以及企业委托科研项目，为我国有色金属行业和装备制造业的发展做出了重要贡献。

本科生教育

  目前我院开设本科专业有机械工程、智能制造工程、机械电子工程及车辆工程，在校全日制本科生1800余人。

  机械工程。专业通过全国专业工程教育认证(学历国际认可)，是江西省重点学科，也是国家级卓越工程师教育培养计划专业，是国家级一流本科专业建设点，江西省普通高等学校五星级本科专业，在2025软科中国大学排名中为B+专业，江西省内排名第一。

  机械电子工程。专业强调智能机电装备技术研究及开发能力的培养，拥有省级实验教学示范中心，配有8个专业实践教学实验室。在2025软科中国大学排名中为B+专业。

  智能制造工程。专业全国第二批获批的新工科专业，也是江西省第一所开设智能制造工程专业的学院，具有人社部“智能制造工程技术人员”培训资质，获国家一流本科课程1门，省级一流本科课程3门，省级精品在线开放课程2门。在2025软科中国大学排名为B+专业。

  车辆工程。瞄准新能源汽车的新发展、新趋势，着眼于新能源汽车结构和新能源汽车控制两个方向，拥有新能源汽车工程实训中心，获国家一流本科课程1门。

研究生教育

 学院拥有1个一级学科硕士点：机械工程(省示范性硕士点)；6个专业硕士领域：机械工程、车辆工程、智能制造技术、控制工程、仪器仪表工程、工业工程与管理。依托“冶金工程”和“矿业工程”2个一级学科招收矿业及冶金装备和控制技术研究方向的博士研究生。在校全日制硕士研究生400余人，在校全日制博士研究生20余人。

教学系、中心

 机械工程系；智能制造系；机械电子工程系；车辆工程系；机械设计系；创新创业实践中心。

科研教学平台及机构

    江西省矿冶机电工程技术研究中心；

    江西省机电实验教学示范中心；

    赣州市智能制造技术重点实验室；

    智能装备工程技术研究中心；

    江西理工大学智能制造研究院等。

主要学科方向

    高效矿冶装备及智能化技术；

    装备健康管理及智能故障诊断；

    生产过程优化及智能调度。

教学成果

  获国家教学成果奖2项、省级教学成果特等奖1项、一等奖1项、二等奖5项；获省级高水平教学团队3个；获国家级一流课程2门、省级一流课程8门，省级高校课程育人共享计划课程3门、省级精品在线开放课程5门；获全国多媒体课件大赛一等奖1项、最佳创意奖项1项，获省级多媒体课件大赛一等奖1项；各类教学竞赛获国家级三等奖1项、省级教学设计创新奖1项；省级特等奖1项、省级一等奖2项、省级二等奖4项、省级三等奖2项。

科研团队

(1)高效矿冶装备及智能化技术团队

  团队聚焦国家有色金属矿冶过程和装备高效化、智能化战略需求，以“矿物高效绿色分离富集、矿物高效碎磨、矿冶过程智能控制、矿冶机器人、矿冶智能输运”等理论、技术及装备为主要研究方向。团队在矿物重力分离理论，高效重力选矿技术及装备，矿冶过程智能控制技术，电解厂锌片智能输运技术和装备，微细物料高效压滤脱水技术和装备，矿冶机器人等研究领域拥有扎实的研究基础和丰硕的研究成果，相关技术及产品在国内外获得大量推广应用，经济及社会效益显著,其中，高效重力选矿技术及装备等处于国际领先水平。

  团队相关科技成果获国家科技进步二等奖1项，省级科技进步一等奖1项，省部级科学技术二等奖4项，国家重点新产品证书1个。

(2)装备可靠性与智能故障诊断技术团队

  团队以保障和提高机械装备的可靠性、安全性和经济性为目标，聚焦于复杂系统及装备性能演化规律与失效机制、系统的性能退化规律与整体失效模式、系统整体可靠性优化工程结构系统健康监测与诊断理论(包括物联网监测、损伤识别、灾变机制与模型的反演方法、状态与安全评估等)与性能控制(包括自适应、外调控、维修加固优化等)等核心科学问题。

(3)生产过程优化及智能调度团队

  围绕机电系统、智能装备及制造过程优化控制的相关理论和方法，通过工业机器人和视觉监测设备等高端装备的应用，实现装备的升级和应用。对企业进行全系统自动化升级改造，提高生产过程自动化程度、减少生产线人工干预，使生产过程中的物料能够实现预设控制，及时调整相关工艺参数，达到自动调控的要求，提升产品的一致性和稳定性。通过工业数据采集、数字能耗表等将各生产设备数据信息采集上传，实现设备信息互联、车间信息互联、工厂各部门信息互联，使工厂工艺状态信息、产品质量监控信息、环保排放监测信息、能源消耗、生产安全等信息以数字化的形式及时反馈、收集，形成工厂信息化数据流。

科研成果

 学院长期服务有色金属产业及地方经济发展，聚焦国家有色金属矿冶装备共性关键技术难题，在高效矿冶装备及智能化技术领域特色鲜明、优势明显。

  教师获国家科技进步二等奖1项，省部级科技奖20余项。近五年承担国家基金20余项、国家重点研发项目子课题4项。主导开发的：铬资源高效分选富集成套装 备；大型智能选矿机；高效自动压滤机；浮选过程控制技术；选矿机器人；稀土分离技术；尾矿料浆体管道输送泄漏检测技术；高效破碎机；电路板智能制造技术；汽车空气弹簧等产品和技术获得工业应用，并创造了显著的经济和社会效益。

育人成效

  学院已培养的2万余名毕业生中，大部分都活跃在钢铁、有色、机械制造等国民经济重要行业以及政府机关、科研院所、高等院校等，不少人成为了技术骨干和管理骨干及党政机关和事业单位的领导，其中包括中央统战部副部长徐乐江，中国科学院院士赖远明，国家杰青基金获得者褚福磊，“国家级领军人才”王福吉，全国优秀共青团员、中国共产主义青年团第十九次全国代表大会代表符江繁等在内的一大批杰出院友。