学院概况
罗小燕

姓名

罗小燕

出生年月

1967.11


性别

最高学位

硕士


职称

教授

学科专业

软件工程


电话

13870736126

Email

978090634@qq.com


可招收研究生专业及代码

硕士生机械工程(0802)、机械(0855)、电子信息(0854)

个人信息

教育经历

1、2003.09 - 2005.12, 华中科技大学, 软件工程专业, 硕士

2、1985.09 - 1989.07, 南方冶金学院, 工业电气自动化专业, 学士

工作经历

1、2022.12 -现在, 江西理工大学, 机电学院, 教授

2、2003.09 -2022.12, 江西理工大学, 机电学院, 副教授

3、1996.12 -2003.09, 江西理工大学, 机电学院, 讲师

41989.07 -1996.12, 江西赣州钨钼材料厂, 自动化室, 工程师

学术简介

个人简介

罗小燕硕士,教授,硕士生导师,长期从事机电领域教学与科研工作,主持完成江西省自然科学基金项目、江西省教育厅和赣州市科技重点项目共4项,参与完成国家自然科学基金项目3项,主持完成企业委托等横向项目10余项,发表学术论文60余篇,授权国际专利、国内发明专利10余项,登记软件著作权10余项,主编教材1部。

研究方向

1、矿冶智能装备

2、机电系统智能监测与控制

主讲课程

研究生

《计算机测控技术》。

本科生

《机电传动控制》《微机原理与接口技术》《计算机控制技术》

代表性科研项目

1、国家自然科学基金地区项目, “多点对称超声载荷作用下包裹性矿物界面损伤演化及解离机理研究”(52364025),排名第2,在研。

2、国家自然科学基金地区项目,“基于多尺度内聚颗粒模型的振动破碎能耗研究”(51464017,排名第2,2019年结题。

3、江西省教育厅科学技术项目,“黑钨磨矿过程状态监测与负荷智能识别”(200827),主持,2022年结题。

4、江西省教育厅科技重点项目,“岩体声发射监测系统及宽频带关键传感技术研究”(GJJ150618),主持,2019年结题。

5、江西省自然科学基金资助项目,“白钨碱压煮工艺参数的控制方法研究”(20132BAB206022主持,2016年结题

论文、著作及知识产权

发表论文

1Deep Feature Decoupling Network for Ball Mill Load Signals[J].Machines,2025,13(10): 881-881.SCI三区

2、Improved Pix2PixGAN Water-Bearing Ore Reflection Image Restoration Method[J]. Gospodarka Surowcami Mineralnymi–Mineral Resources Management, 2024, 40(4): 131-146. SCI四区

3、Multi-Residual Unit Fusion and Wasserstein Distance-Based Deep Transfer Learning for Mill Load Recognition[J]. Signal, Image and Video Processing, 2024, 18(4): 3187-3196. SCI四区

4、Prediction Method of Ball Mill State Parameters Based on FWA-LSSVM Model[J]. Journal of the Chinese Society of Mechanical Engineers, 2023, 44(5): 463-472. SCI四区

5、Method of Vibration Signal Processing and Load-Type Identification of a Mill Based on ACMD-SVD[J]. Gospodarka Surowcami Mineralnymi–Mineral Resources Management, 2023, 39(1): 217–233. SCI四区

6、Study of the Load Forecasting of a Wet Mill Based on the CEEMDAN-Refined Composite Multiscale Dispersion Entropy and LSTM Nerve Net[J]. International Journal of Automation Technology, 2022, 16(3): 340–348. EI期刊

7、基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法,煤炭学报,2020,45(10):3446-3452.EI期刊

8、基于改进EWT-多尺度熵和KELM的球磨机负荷识别方法.化工学报,2020,71(3):1264-1277.EI期刊

9、基于多源信号融合的球磨机负荷预测方法研究,振动与冲击,2019,38(08):232-237.EI期刊

知识产权

1、美国发明专利,岩体失稳阶段预测方法、装置及系统,专利号: US11,989,655B2 ,授权日:2024-5-21

2、中国发明专利,基于改进箕舌线函数LMS算法的自适应TOF计算方法及采用该方法的测厚技术,,专利号ZL 202111631261.X,授权日:2023-09-26。

3、中国发明专利,岩体失稳阶段的预测方法、装置、系统以及存储介质,专利号ZL201910638985.3,授权日:2023-03-24。

4、中国发明专利,基于多特征融合的岩体失稳阶段预测方法及装置。专利号ZL201910638983.4,授权日:2022-09-13。

5、中国发明专利,一种基于变分模式重构的岩体声发射信号特征提取方法,专利号ZL201811418123.1,授权日:2021-06-01。

6、中国发明专利,血栓破碎装置,专利号ZL201710742742.5,授权日:2019-12-20。

7、中国发明专利,适用于旋转磨机筒体的接触式测试分析系统及其测试方法,专利号ZL201711023092.5,授权日:2019-04-09。

代表性成果及荣誉

荣誉

1、江西理工大学优秀研究生导师,江西理工大学优秀教师,江西理工大学课程教学“百优”教师,江西理工大学第五届“最受学生欢迎的十佳教师”。

社会、学会及学术兼职

学术兼职

1江西省自然科学基金评审专家,湖北省自然科学基金评审专家。

审稿专家

1、《噪声与振动控制

指导学生情况

在读硕、博士人数

硕士生4

已毕业硕博士人数

已毕业硕士17


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邮件地址:jd.jxust.edu.cn

联系方式:0797-8312137

邮编地址:  341000

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