性别

男

最高学位

工学硕士

职称

副教授

学科专业

机械工程

电话

13970111489

Email

272235681@qq.com

可招收研究生专业及代码

硕士生：机械工程（0802）、机械（0855）、

电子信息（0854）、智能制造（085509）

个人信息

教育经历

1、2024.09-至今，江西理工大学，冶金工程专业，在职攻读博士；

2002.09-2005.06，南方冶金学院，机械工程专业，工学硕士；

1996.09-2000.06，南方冶金学院，机械设计及自动化专业，本科。

工作经历

1、2000.07-2005.07，南方冶金学院，机械系，助教；

2、2005.08-2010.10，江西理工大学，机电工程学院，讲师；

3、2010.11-至今，江西理工大学，机电工程学院，副教授

学术简介

个人简介

姜志宏，工学硕士，副教授、硕士生导师、设备管理高级工程师，江西省科技项目评审专家、江西省高新技术企业评审专家、赣州市科技项目评审专家、江西省矿冶机电工程技术中心副主任、赣州市矿冶过程数智化技术重点实验副主任。从事矿山智能装备研发，矿山机械动力学与控制方向研究工作。参与国家级项目5项，主持或参与省部级项目10余项，主持或参与企业委托项目10余项；获江西省科技进步奖1项，赣州优秀科技工作者；发表科技论文60余篇，拥有授权专利30余项；培养硕士研究生30余人。

研究方向

1、散体理论与矿山智能装备；

2、岩石动力学与矿石颗粒技术；

3、矿山机械动力学与控制。

主讲课程

研究生

《机械动态设计案例》、《先进制造理论与技术》。

本科生

《互换性与技术测量》、《机械制造工艺学》、《矿山机械》。

代表性科研项目

1、国家自然科学基金地区项目，多点对称超声载荷作用下包裹性矿物界面损伤演化及解离机理研究（52364025），在研，参与，2/5

2、企业委托项目，基于磨矿浓细度在线检测的磨矿过程自动控制关键技术研究，在研，参与，2/6

3、企业委托项目，洛阳分公司破碎流程优化及远程监控关键技术，结题，参与，2/5

4、企业委托项目，黑钨选厂碎磨工艺优化及智能监测关键技术，结题，主持

5、企业委托项目，磨矿流程智能控制系统开发，结题，参与，2/6

6、企业委托项目，一体化智能高效取样与制样关键技术，在研，主持

7、企业委托项目，提高1000/100液压颚旋式破碎机破碎性能，结题，参与，2/5

8、企业委托项目，原料车间矿石仓防粘结系统开发与应用，结题，主持

9、企业委托项目，马鞍坪铜矿预磨新技术及新装备试验研究，结题，主持

10、企业委托项目，原矿仓多功能作业机械手，结题，主持

11、江西省教育厅项目，基于细观多边形有限元的铜管振动拉拔成形与体积效应研究，结题，主持

12、赣州市科技项目，基于滑膜变前馈变形控制的智能焊接平行机器手研制，结题，主持

13、国家自然科学基金资助项目，板材振动渐进复合精密成形机理研究(50975131)，结题，参与，2/5

14、江西省自然科学基金资助项目，低频振动条件下板材渐进成形过程动力分析(20132BAB206013)，结题，参与，2/5

15、国家自然科学基金资助项目，振动摆动辗压精密成形机理研究及其计算机模拟（50665003），结题，参与，2/5

16、国家自然科学基金资助项目，基于多尺度内聚颗粒模型的振动破碎能耗研究（51464017），结题，参与，3/5

论文、著作及知识产权

发表论文

Zhihong Jiang; Ao Chen; Wencong Xiao; Jinruo Huang; Research on mixed noise removal algorithm for ore images based on fusion filtering technique, Gospodarka Surowcami Mineralnymi – Mineral Resources Management, 2024, 40(4)

Jiang, Z., Wang, X., Zhang, C. et al. Analysis of the Wear Characteristics of the Moving Parts of Compound Swing Jaw Crusher with Cylindrical Hinge Clearance. Mech. Solids (2025).

He S, Jiang Z, Huang W, Yang L, Luo X. Ball Mill Load Classification Method Based on Multi-Scale Feature Collaborative Perception. Machines. 2025; 13(11):1045.

Zhu, P.; Jiang, Z.; Peng, Z.; Cai, G. GC-FSegNet: A Flotation Froth Segmentation Network with Integrated Global Context Awareness. Minerals 2025, 15, 1301

Jiang Z H, Chen A. Research on incremental semi-supervised ore particle size prediction algorithm. Gospodarka Surowcami Mineralnymi – Mineral Resources Management. 2025;41(4):175–192.

Wen C, Jiang Z, Fu Z, Liu Q, Zhang Y. Liner Wear Evaluation of Jaw Crushers Based on Binocular Vision Combined with FoundationStereo. Applied Sciences. 2026; 16(2):998.

姜志宏,刘秋萍. 基于神经网络的碎磨流程数学建模方法研究[J].金属矿山,2025,(6):188-194.

姜志宏,张晓阳,余志坚,等. 旋转式电液伺服阀流场动态特性研究[J].机械设计与制造,2025,(2):128-134.

姜志宏,张呈堃. 含轴承间隙复摆颚式破碎机动态性能分析[J].机械传动,2024,48(8):134-140.

姜志宏,陈澳. 融合全监督学习的半监督矿石粒度预测算法[J].黄金科学技术,2024,32(3):539-547.

12、姜志宏,龚哲. 统计共振理论在振动磨机中颗粒碰撞行为优化中的应用[J].有色金属(选矿部分),2024,(8):115-121.

13、姜志宏,余志坚,刘秋萍,等. 某型圆锥破碎机矿石颗粒群破碎特性分析[J].有色金属(选矿部分),2023,(6):49-54.

姜志宏,陈杨. 振动筛空间动力学建模及弹簧受损分析[J].有色金属(选矿部分),2023,(6):149-155.

15、姜志宏,刘民民,胡博,等. 球磨机振动信号多传感器融合特征维数约简[J].传感器与微系统,2022,41(9):25-28.

16、姜志宏,池汉佳,刘俊希,等. RV减速器行星齿轮的齿廓修形[J].计算机应用与软件,2022,39(6):103-109.

17、姜志宏,刘民民,姜晓锋,等. 六自由度振动慢剪破碎机动力学特性[J].机械设计与研究,2021,37(2):54-59.

18、姜志宏,王兴卫,池汉佳,等. 遗传算法下弧齿锥齿轮齿面接触特性优化[J].机械科学与技术,2022,41(3):409-413.

知识产权

姜志宏; 刘民民; 胡博; 邱小斌; 一种矿车车厢和自动清理结底的矿车, 2021-03-26, 中国, CN201910732852.2

姜志宏; 李恒; 胡博; 刘钢湘; 一种矿石破碎用的新型辅助下料装置, 2021-06-25, 中国, CN202010669959.X

姜志宏; 刘民民; 赵小涛; 李恒; 廉亚朋; 陈书航; 樊哲航; 一种外圆柱面拋磨修复装置, 2021-12- 07, 中国, CN202010283907.9

姜志宏; 李旭; 龙小建; 刘业佳; 李超杰; 陈文; 一种多线棒料拉拔机自动上料系统, 2023-11-03, 中国, CN201810072878.4

姜志宏; 宣律伟; 刘民民; 李宇达; 高纯生; 胡冬阳; 潘首道; 李长渠; 闫云忠; 一种岩石物料输 送、烘干、除铁一体化装置, 2025-10-17, 中国, CN202010047723.2

姜志宏; 高纯生; 胡冬阳; 潘首道; 李长渠; 闫云忠; 宣律伟; 刘民民; 李宇达; 一种碎后矿石可调 节缩分机, 2025-11-07, 中国, CN201911181003.9

鲁志鹏; 姜志宏; 尺寸链分析与计算系统软件 V1.0, 2025SR1249272, 原始取得, 全部权利, 2025- 07-14

刘秋萍; 姜志宏; 棒磨机磨矿产品粒度分布预测系统 V1.0, 2025SR0387582, 原始取得, 全部权利, 2025-03-05

钟梓健; 姜志宏; SPC统计过程在线诊断控制系统 V1.0, 2025SR0360518, 原始取得, 全部权利, 2025-03-03

王肖柯; 姜志宏; 含间隙颚式破碎机动力学分析系统, 2024SR0749062, 原始取得, 全部权利, 2024- 05-31

代表性成果及荣誉

科技奖励

1、江西省科学技术进步奖三等奖，多梯度层压的多碎少磨衬板技术，2/6

主持开发的产品

磨机浓细度检测装置

矿石粒度在线检测装置

手持式矿浆浓度壶

指导学生情况

在读硕士人数

硕士生8人

已毕业硕士人数

已毕业硕士29人