【学术简介】 教育经历： 2003/09—2005/12，华中科技大学，软件学院，硕士 1985/09—1989/07，南方冶金学院，自动化系，学士 工作经历： 2022/12—至今，江西理工大学，机电学院，教授 2002/11—2022/11，江西理工大学，机电学院，副教授 1996/12—2002/11，江西理工大学，机械系，讲师 1989/07—1996/11，江西赣州钨钼材料厂，工程师 学术兼职： 江西省自然科学基金评审专家，湖北省自然科学基金评审专家。 个人荣誉： 江西理工大学优秀研究生指导教师，江西理工大学优秀教师，优秀毕业设计指导教师，课程教学“百优”教师，优秀班主任，第五届“最受学生欢迎的十佳教师”。 【主讲课程】 研究生：计算机测控技术 本科生：微机原理与接口技术，机电传动控制，计算机控制技术 【主要研究领域】 矿冶智能装备，极端工况工业机器人技术。
【主要研究方向】 计算机测控与智能技术，机电系统智能监测与控制。 【代表性科研项目】（不超10项） 2024.1-2026.1，国家自然科学基金项目“多点对称超声载荷作用下包裹性矿物界面损伤演化及解离机理研究”，参与，排名第2，项目编号52364025。 2023.6-2024.6，江西漂塘钨业有限公司，提高大江选厂粗碎工序破碎性能，主持，经费21万元，合同编号PTWY(SCB)-20230566。 2021.1-2023.12，江西省教育厅科学技术项目“黑钨磨矿过程状态监测与负荷智能识别”，主持，项目编号200827。 2019.01-2020.12，赣州市重点研发计划项目“运矿车倒矿与结底清理关键技术及智能装备”，主持，赣市科发[2018]50号。 2016.1-2018.12，江西省教育厅科技重点项目，“岩体声发射监测系统及宽频带关键传感技术研究”，主持，项目编号GJJ150618。 2013.1-2016.12，江西省自然科学基金资助项目“白钨碱压煮工艺参数的控制方法研究”，主持，项目编号：20132BAB206022。 2015.1-2018.12，国家自然科学基金项目“基于多尺度内聚颗粒模型的振动破碎能耗研究”，参与，排名第2，项目编号51464017。 2013.1-2017.12，江西省高校科技落地计划项目“基于分形方法的多参数振动挤压破碎能耗模型实验研究”，参与，排名第2，项目编号：KJLD1304(45)。 【代表科研成果及奖励】（不超10项） 江西省教学成果一等奖，“立足高水平学位论文培育的地方高校工科类创新型人才培养模式探索与实践”，排名第三，江西省教育厅，证书编号2019 0109 江西省科学技术进步奖三等奖，“多梯度层压的多碎少磨衬板技术”，排名第三， 江西省科技厅，2022年6月 【代表性论著】（不超10篇） HUI LUO,QINGWEN ZENG,XIAOYAN LUO,et al. Improved Pix2PixGAN water-bearing ore reflection image restoration method.[J]. Mineral Resources Management / Gospodarka Surowcami Mineralnymi,2025, SCI四区。 Xu Huazhi;Luo Xiaoyan;Xiao Wencong ，Multi-residual unit fusion and Wasserstein distance-based deep transfer learning for mill load recognition，SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING，Early Access，2024，SCI四区。 Luo Xiaoyan; Xu Huazhi;Tang Wenchong ，Prediction Method of Ball Mill State Parameters Based on FWA-LSSVM Model，JOURNAL OF THE CHINESE SOCIETY OF MECHANICAL ENGINEERS，2023， SCI四区。 Tang Wenchong;Zhang Fangwei;Luo Xiaoyan，Method of Vibration Signal Processing and Load Type Identification of Mill Based on ACMDSVD。GOSPODARKA SUROWCAMI MINERALNYMI-MINERAL RESOURCES MANAGEMENT– Mineral Resources Management。2023，SCI四区。 罗小燕，黄耀锋，张方伟，吴庆龄，Study of the Load Forecasting of a Wet Mill Based on the CEEMDAN-Refined Composite Multiscale Dispersion Entropy and LSTM Nerve Net，International Journal of Automation Technology，Fuji Technology Press ，May 2022, 340-348。EI期刊 罗小燕，占鹏飞，黄祥海，邵凡，基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法，煤炭学报，2020，45（10）：3446-3452。EI期刊。 罗小燕，戴聪聪，程铁栋等，基于改进EWT-多尺度熵和KELM的球磨机负荷识别方法.化工学报，2020，71（3）：1264-1277。EI期刊 罗小燕，邵凡，陈慧明，卢小江，基于多源信号融合的球磨机负荷预测方法研究，振动与冲击，2019，38（08）：232-237。EI期刊 【重要知识产权】（不超5项） 美国发明专利。罗小燕，郁慧，邓涛，岩体失稳阶段预测方法、装置及系统，专利号: US11,989,655B2 ，授权日:2024-5-21 中国发明专利授权，罗小燕，汤文聪，蔡涛，宋佳。基于改进箕舌线函数LMS算法的自适应TOF计算方法及采用该方法的测厚技术，授权日：2023年09月26日，专利号ZL 202111631261.X。 中国发明专利授权，罗小燕，吴庆龄，郁慧，刘俊希，张雪涛，岩体失稳阶段的预测方法、装置、系统以及存储介质, 授权日：2023年03月24日，专利号ZL201910638985.3。 中国发明专利授权，罗小燕，刘顺，黄祥海，陈慧明，邵凡，基于多特征融合的岩体失稳阶段预测方法及装置。授权日：2022-9-13。专利号ZL201910638983.4。 比利时发明专利授权，罗小燕，黄祥海，吴庆龄，陈慧明，邵凡，基于多特征融合的岩体失稳阶段预测方法及装置，专利号BE1027019，授权日：2021-6-25。 【在读硕、博士人数】 博士 人， 硕士 7 人 【已毕业硕、博士人数】 已毕业博士 人，硕士12 人 |
