【学术简介】 教育经历： 1998年9月～2002年7月：辽宁工业大学，学士，工业自动化。 2002年9月～2005年7月：中国科学院沈阳自动化研究所，硕士，机械电子工程。 工作经历： 2005年7月～至今：江西理工大学机电工程学院，副教授。 学术兼职： 江西省科技进步奖评审专家，河北省科技项目评审专家，教育部学位与研究生教育评审专家，赣州市高技能人才专家库专家。
【主讲课程】 研究生：现代信号处理技术 本科生：电气控制与可编程控制器、嵌入式控制系统
【主要研究领域】 智能仪器与系统
【主要研究方向】 物联网技术、信息融合技术、智能控制
【代表性科研项目】（不超10项） 1. 江西省教育厅科技项目“钨矿信息融合技术与灾害预警建模研究”（GJJ150676），排名1，结题； 2. 国家自然科学基金“基于智能柔顺机构仿生毛虫运动机理的软体机器人设计和运动规律研究”（51565016），排名2，结题； 3. 江西省教育厅青年基金项目“基于无线传感器网络的矿井环境监测及预警系统设计”（GJJ11134），排名1，结题； 4. 江西省科技厅科技专项“集成化半导体激光手术系统研究”，赣科发计字〔2022〕219 号，排名1，在研； 5. 江西省重大科技研发专项：外科手术用光纤与接触式刀头中大功率激光传输特性与光热转化效应研究（20223AAG02019），排名3，在研； 6. 江西省教育厅科技项目“移动目标超宽带无线传感器网络定位和跟踪理论研究”（GJJ12329），排名2，结题； 7. 赣州市科技局重点研发项目“面向物联网的钨矿井下安全监测预警技术研究”，赣市科发[2020]60号，排名1，结题； 8. 国家自然科学基金“气升式反应器的结构优化模拟与废水生物脱氮功能的适应（21406096）”，排名2，结题； 9. 企业委托课题：集成化半导体激光手术系统研究（2021360702001925A），横向课题，排名1，结题； 10. 企业委托课题：半导体激光治疗系统激光电源驱动模块研究（2023360702016816），排名1，在研。
【代表性论著】（不超10篇）
1. Research on 3D Target Detection Algorithm Based on PointFusion Algorithm Improvement.International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol.14,No.11, pp 381-387, 2023 2. 基于改进的2D-OTSU磁柱表面缺陷检测方法.制造业自动化,2022,44(8):90-93 3. 基于NB⁃IoT的水质监测系统研究.现代电子技术,2022,45(16):50-54 4. The Design of Home Fire Monitoring System based on NB-IoT. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. Vol.13, No.5, pp 35-42,2022. 5. 基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法.红外技术.2019(11):1047-1056. 6. 接触器红外热成像故障预测实验分析.现代电子技术.2020(4):108-111,116 7. Threshold Segmentation of Magnetic Column Defect Image based on Artificial Fish Swarm Algorithm. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. Vol.13,No.6,pp 502-508,2022. 8. Mine environment monitoring system based on wireless sensor network, TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, Vol. 11, No. 7, July 2013, pp.3693-3698.m 9. 基于无线传感器网络的粮仓环境监测系统设计.农机化研究,2010(9):100-103 10. 基于USB接口的无线温湿度监测系统.仪表技术与传感器,2009(12):49-52
【重要知识产权】（不超5项） 软件著作权：面向物联网的老年人智能看护系统V1.0，2021SR0859914； 软件著作权：钨矿井下环境监测系统V1.0，2021SR0903203； 软件著作权：智能停车库控制系统V1.0，2021SR0903204； 软件著作权：磁柱自动检分监测系统V1.0，2020SR1051379； 软件著作权：水质在线监测系统V1.0，2020SR1176385。
【在读硕、博士人数】 在读硕士4人
【已毕业硕、博士人数】 已毕业硕士8人
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