【学术简介】 教育经历： （1）2002/03－2005/05，大连理工大学，机械设计及理论，博士 （2）1999/09－2001/12，江西理工大学，机械设计及理论，硕士 （3）1994/09－1998/06，江西理工大学，冶金机械，学士 工作经历： （1）2009/10－现在，江西理工大学，机电工程学院，教授 （2）2011/07－2012/07，阿尔伯塔大学，可靠性实验室，访问学者 （3）2006/07－2009/07，电子科技大学，仪器科学与技术，博士后 （4）2008/02－2008/07，清华大学，精密仪器与机械学系，访问学者 （5）2005/05－2009/09，江西理工大学，机电工程学院，副教授 学术兼职： （1）中国系统工程学会可靠性分会常务理事 （2）中国运筹学学会可靠性分会常务理事 （3）中国现场统计学会可靠性分会常务理事 （4）中国机械工程学会可靠性工程分会常务理事 （5）中国机械工程学会设备智能运维分会委员 （6）中国安全科学学报第一届青年编委 （7）国家科技奖、国家自然科学基金评审专家 （8）霍英东教育基金会高等院校青年科学奖及教育教学奖评审专家 （9）中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛专家 （10）工信部校企协同创新中心项目专家委员会特聘专家 荣誉： （1）江西省新世纪百千万人才 （2）江西省青年科学家培养对象 （3）江苏省“双创计划”科技副总类资助对象 （4）江西省科技特派团富民强县工程科技特派员 （5）江西省高校中青年骨干教师 （6）江西省优秀硕士学位论文指导教师 【主讲课程】 研究生：冶金装备智能故障诊断、现代设计方法，科研方法论等 本科生：机械优化设计、机械可靠性设计、机械故障诊断方法等 【主要研究领域】 装备可靠性与健康管理（PHM） 【主要研究方向】 （1）装备智能故障诊断理论与方法 （2）装备剩余寿命预测理论与方法 （3）复杂机械系统可靠性分析方法 【代表性科研项目】 （1）国家自然科学基金“多模态物理信息融合约束引导深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究”（主持）（No：62563014），32万元； （2）国家自然科学基金“多状态退化系统状态自动离散及其剩余寿命预测方法研究”（主持）（No：61963018），38万元； （3）国家自然科学基金“多状态系统性能退化与状态迁移映射机制及其可靠性测度研究”（主持）（No：61463021），46万元； （4）国家自然科学基金“多状态系统模糊状态分配及其可靠性概率风险评价方法研究”（主持）（No：61164009），52万元； （5）江西省自然科学基金重点项目“变工况下齿轮箱局部故障最优特征提取及智能可视化诊断方法研究”（主持）（No：20212ACB202004），20万元； （6）企业委托项目“阴极不锈钢板面在线检测关键技术开发”（主持），30万元； （7）企业委托项目“高压辊磨机关键部件智能监测及其安全性能评估关键技术开发”（主持），24万元； （8）企业委托项目“龙门加工中心故障诊断与状态监测关键技术及应用系统开发”（主持），102万元； （9）企业委托项目“用于智能鞋服的跨源点云配准关键技术开发”（主持），30万元； （10）江西省自然科学基金“状态监测下的多状态系统多参数退化过程建模及其剩余寿命预测”（主持）（No：20181BAB202020），6万元； （11）江西省青年科学家培养对象计划项目“复杂机械系统多失效模式的相关机制及其动态演化规律”（主持）（No：20144BCB23037），10万元； （12）江苏省“双创计划”科技副总类资助对象“无能量电梯设计”（编号：苏人才办〔2017〕35号），20万元； 【代表性教学科研成果及奖励】 （1）江西省高等学校科技成果奖“面向全寿命周期的柴油机可靠性创新关键技术与实验研究”（1/5）； （2）江西省科技进步二等奖“车用空气弹簧总成关键技术及产业化”（5/10）； （3）江西省级教学成果二等奖“地方高校“四位一体 分层递进”的创新创业教育体系探索与实践”（1/5）； （4）江西省级教学成果一等奖“地方高校创新创业教育模式构建与路径选择”（2/5）； （5）江西省普通高等学校优秀教材二等奖“矿山工程机械”（2/2） 【代表性论著】 在Expert Systems with Application、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Reliability、Reliability Engineering & System Safety、Measurement、仪器仪表学报、中国安全科学学报等期刊发表论文70多篇，ESI高被引和热点论文6篇，出版学术专著3部，主编大型会议论文集2部。 （1）Keshun You, Chenlu Liu, Yanghui Lin, Guangqi Qiu, Yingkui Gu*. DTMPI-DIVR: A digital twins for multi-margin physical information via dynamic interaction of virtual and real sound-vibration signals for bearing fault diagnosis without real fault samples. Expert Systems with Application, 2025, 292: 128592（TOP） （2）You Keshun, Lian Zengwei, Xie Xianfei, Gu Yingkui*. A novel fault diagnosis method of rolling bearings based on time-series fusion transformer with interpretability analysis. Nondestructive Testing and Evaluation, DOI: 10.1080/10589759.2024.2425813 （3）You Keshun, Wang Puzhou, Gu Yingkui*. Towards efficient and interpretative rolling bearing fault diagnosis via quadratic neural network with Bi-LSTM. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(13):23002-23019（TOP） （4）You Keshun, Wang Puzhou Huang Peng, Gu Yingkui*. A sound-vibrational physical-information fusion constraint-guided deep learning method for rolling bearing fault diagnosis. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 253: 110556（TOP） （5）Peng Huang, Yingkui Gu*, Guangqi Qiu*. A novel feature dimensionality reduction method for gearbox fault diagnosis with HMSDE, DANCo-DDMA and KELM. Nonlinear Dynamics, 2024, 112(16): 14071-14091（TOP） （6）You Keshun, Lian Zengwei, Gu Yingkui*. A performance-interpretable intelligent fusion of sound and vibration signals for bearing fault diagnosis via dynamic CAME. Nonlinear Dynamics, DOI: 10.1007/s11071-024-10157-1（TOP） （7）You Keshun, Qiu Guangqi, Gu Yingkui*. A 3D attention-enhanced hybrid neural network for turbofan engine remaining life prediction using CNN and BiLSTM models. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(14): 21893-21905 （8）Ronghua Chen, Yingkui Gu*, Peng Huang, Junjie Chen, Guangqi Qiu*. A hierarchical fault diagnosis model for planetary gearbox with shift-invariant dictionary and OMPAN. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems Part B: Mechanical Engineering, 2024, 10(3): 4065442 （9）You Keshun, Qiu Guangqi, Gu Yingkui*. Optimizing prior distribution parameters for probabilistic prediction of remaining useful life using deep learning. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 242: 109793（TOP） （10）Yingkui Gu, Ronghua Chen, Peng Huang, Junjie Chen, Guangqi Qiu. A Lightweight bearing compound fault diagnosis method with gram angle field and Ghost-ResNet model. IEEE Transactions on Reliability, 2024, 73(4): 1768-1781 （11）古莹奎, 邱光琦, 承姿辛. 多状态系统故障识别与使用寿命预测方法. 长沙: 中南大学出版社, 2019 （12）古莹奎, 黄开启. 复杂机械系统可靠性分析与概率风险评价. 北京: 清华大学出版社, 2015 【博/硕士研究生培养】 指导研究生获国家奖学金、张文海院士奖学金、江西省研究生十佳博士“学术之星”、江西省优秀硕士学位论文、校“十佳大学生”、“泰豪之星”、三好硕士研究生标兵、三好硕士研究生、优秀硕士毕业生、优秀硕士学位论文、五好博士研究生标兵等称号。获中国冶金教育学会研究生学术论坛一等及二等奖、江西省研究生数学建模特等及一等奖、中国“互联网+”大学生创新创业大赛”国赛铜奖等。在读博士2人，硕士17人；已毕业博士2人，硕士62人。 |
