【学术简介】 教育经历： 2015/09－2020/07，武汉理工大学，机械工程，博士 2010/09－2014/06，太原科技大学，机械设计制造及其自动化，学士 工作经历： 2020/07－2022/01，江西理工大学，机电工程学院，专任教师 2022/02－2023/01，江西理工大学，机电工程学院，智能制造系副主任 2023/02－至今，江西理工大学，机电工程学院，智能制造系主任 学术兼职： 《Journal of Cleaner Production》《Applied Soft Computing》等SCI国际期刊审稿人 荣 誉： 江西理工大学“优秀共产党员” 江西理工大学“青年五四奖章” 【主讲课程】 研究生：机电系统集成与控制 本科生：人工智能导论、大数据技术与应用等 【主要研究领域】 机械工程、智能制造工程 【主要研究方向】 制造服务协作优化、智能调度优化算法 【代表性科研项目】（不超10项） 国家自然科学基金青年科学基金项目, 52205528, 数据物理驱动的车间制造服务协作可靠性机理与优化方法研究, 2023-01 至 2025-12, 30 万元, 在研, 主持; 江西省自然科学基金青年科学基金项目, 20242BAB20208, 面向大规模个性化的跨域制造服务可靠协作机理与方法, 2024-01 至 2026-12, 10 万元, 在研, 主持; 江西省教育厅, 科技项目, GJJ200868, 面向建材装备的社群化制造服务协作方法研究, 2021-01 至 2023-12, 2 万元, 结题, 主持; 国家自然科学基金地区科学基金项目, 72161019, 多品种晶圆加工组合设备的鲁棒优化调度, 2022-01-01 至 2025-12-31, 28 万元, 在研, 参与; 国家自然科学基金青年科学基金项目, 51705386, 面向社会化协同的复杂产品系统制造服务供需配置博弈方法, 2018-01 至 2020-12, 22 万元,已结题, 参与; 武汉智迅创源科技发展股份有限公司企业横向合作项目 ,ZXCY20180401, 数字化智能制造与管理平台, 2018-04 至 2019-12, 138 万元, 已结题, 参与; 中材（天津） 重型机械有限公司, 企业横向合作项目, ZCTJ20170701, 数字化智能制造与管理平台系统升级, 2017-07 至 2018-07, 20 万元, 已结题, 参与; 【代表科研成果及奖励】（不超10项） Zhengchao Liu; Lei Wang*; Xixing Li; Shibao Pang; A multi-attribute personalized recommendation method for manufacturing service composition with combining collaborative filtering and genetic algorithm , Journal of Manufacturing Systems, 2021, 58: 348-364. (SCI中科院一区TOP) Zhengchao Liu; Shunsheng Guo*; Lei Wang; Integrated green scheduling optimization of flexible job shop and crane transportation considering comprehensive energy consumption, Journal of Cleaner Production, 2019, 211: 765-786. (SCI中科院一区TOP) Zhengchao Liu; Shunsheng Guo; Lei Wang*; Baigang Du; Shibao Pang; A multi-objective service composition recommendation method for individualized customer: hybrid MPA-GSO-DNN model, Computers & Industrial Engineering, 2019, 128: 122-134. (SCI中科院一区TOP) Xin Luo; Chunrong Pan; Zhengchao Liu*; et al. A novel multi-agent reinforcement learning framework for robust exception handling of manufacturing service collaboration based on asymmetric information[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2025, 79: 364-382. (SCI中科院一区TOP) Chunrong Pan; Teng Yu; Zhengchao Liu*; et al. R-DMDQN: A rule embedding based dynamic multi-objective deep Q-network for mass-individualized production scheduling of printed circuit board[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2025, 79: 466-483. (SCI中科院一区TOP) Lei Wang; Zhengchao Liu*; Data-driven product design evaluation method based on multi-stage artificial neural network, Applied Soft Computing, 2021, 103: 107117. (SCI中科院一区TOP) Zhengchao Liu; Shunsheng Guo; Lei Wang*; Yibing Li; Xixing Li; A benefit conflict resolution approach for production planning energy optimization of group manufacturing, IEEE Access, 2019, 7: 45012-45031. (SCI中科院三区) Lei Wang; Zhengchao Liu; Ang Liu; Fei Tao*; Artificial intelligence in product lifecycle management, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 114(3-4): 771-796. (SCI 中科院三区) 潘春荣; 何立发; 龙文卿; 夏先成; 路恒; 刘正超等; 基于“物联网+大数据”的电路板智能制造关键技术研究与应用, 江西省科技厅, 科技进步, 二等奖, 2023.5.8 (科研奖励) 高向东; 潘春荣; 高鹏宇; 王贵容; 刘正超; 甘玉凤等; 物流装备中厚钢板三维复杂结构自动焊接系统研发与应用, 中国物流与采购联合会, 科技进步, 三等奖, 2022.8.24 (科研奖励) 【重要知识产权】（不超5项） 一种柔性制造车间优化调度方法及设备[P]. 授权发明专利. CN202010676577.X. 一种基于OPC协议的PLC现场数据采集与监控模块及方法[P]. 授权发明专利. CN201810224261.X. 龙门起重机运行机构制动性能检测装置及方法[P]. 授权发明专利. CN201710737529.5. 一种基于卷积图神经网络的车间制造服务可靠性评估方法[P]. 公开发明专利. CN202411320089.X. 基于Deep Q-Learning框架的三阶段个性化制造服务组合推荐方法[P]. 公开发明专利. CN202311399922.X. 【在读硕、博士人数】 博士/人，硕士5人 【已毕业硕、博士人数】 已毕业博士/人，硕士/人 |
