【学术简介】 教育经历： 2003/09—2005/12，华中科技大学，软件学院，硕士 1985/09—1989/07，南方冶金学院，自动化系，学士 工作经历： 2002/11— 至今，江西理工大学，机电学院，副教授 1996/12—2002/11，江西理工大学，机械系，讲师 1989/07—1996/12，江西赣州钨钼材料厂，工程师 学术兼职： 江西省自然科学基金评审专家，湖北省自然科学基金评审专家。 个人荣誉： 江西理工大学优秀教师，优秀研究生指导教师，优秀毕业设计指导教师，课程教学“百优”教师，优秀班主任，第五届“最受学生欢迎的十佳教师”。 【主讲课程】 研究生：计算机测控技术 本科生：微机原理与接口技术，机电传动控制，计算机控制技术 【主要研究领域】 矿冶智能装备，极端工况工业机器人技术。 【主要研究方向】 计算机测控与智能技术，机电系统智能监测与控制。 【代表性科研项目】（不超10项） （1） 江西省教育厅科学技术项目“黑钨磨矿过程状态监测与负荷智能识别”，主持，项目编号200827，2021.1- 2022.12。 （2） 赣州市重点研发计划项目“运矿车倒矿与结底清理关键技术及智能装备”，赣市科发[2018]50号，主持，2021年结题。 （3） 江西省教育厅科技重点项目，“岩体声发射监测系统及宽频带关键传感技术研究”，主持，项目编号GJJ150618，2019年结题。 （4） 江西省自然科学基金资助项目“白钨碱压煮工艺参数的控制方法研究”，主持，项目编号：20132BAB206022，2016年结题。 （5） 国家自然科学基金项目“基于多尺度内聚颗粒模型的振动破碎能耗研究”，排名第2，项目编号51464017，2019年结题。 （6） 江西省高校科技落地计划项目“基于分形方法的多参数振动挤压破碎能耗模型实验研究”，排名第2，项目编号：KJLD1304(45)，2017年结题。 （7） 韶关市通运达机器有限公司技术合作课题“振动破碎控制系统开发”，主持，合同编号2014-3607-09，2016年结题。
【代表科研成果及奖励】（不超10项） （1） 江西省教学成果一等奖，“立足高水平学位论文培育的地方高校工科类创新型人才培养模式探索与实践”，排名第三，江西省教育厅，证书编号2019 0109
（2） 江西省科学技术进步奖三等奖，“多梯度层压的多碎少磨衬板技术”，排名第三，蔡改贫，姜志宏，罗小燕，杨丽荣，占鹏飞，朱宁远。2022年6月 【代表性论著】（不超10篇） （1） 罗小燕，黄耀锋，张方伟，吴庆龄，Study of the Load Forecasting of a Wet Mill Based on the CEEMDAN-Refined Composite Multiscale Dispersion Entropy and LSTM Nerve Net，International Journal of Automation Technology，Fuji Technology Press ，May 2022, 340-348。（EI） （2） 罗小燕，占鹏飞，黄祥海，邵凡，基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法，煤炭学报，2020，45（10）：3446-3452。（EI）。 （3） 罗小燕，郁慧，方正沛，基于改进EWT-精细负荷复合多尺度散布熵和GG聚类的球磨机负荷识别方法，噪声与振动控制,2020,40(06):52-58+66。（CSCD） （4） 罗小燕，黄祥海，邵凡，陈晟；基于改进VMD算法的岩体失稳声发射信号去噪方法，噪声与振动控制，2020，40（04）：9-16。（CSCD） （5） 罗小燕，戴聪聪，程铁栋等，基于改进EWT-多尺度熵和KELM的球磨机负荷识别方法.化工学报，2020，71（3）：1264-1277。（EI） （6） 罗小燕，卢文海，游义平，胡显能，基于VMD和SVD联合降噪方法的球磨机振动信号随机噪声压制，噪声与振动控制，2019，39（6）。（CSCD） （7） 罗小燕，邵凡，陈慧明，卢小江，基于多源信号融合的球磨机负荷预测方法研究，振动与冲击，2019，38（08）：232-237。（EI） （8） 罗小燕，陈慧明，卢小江，基于网格搜索与交叉验证的SVM磨机负荷预测，中国测试，2017,43（01）:132-135。 （9） 罗小燕，卢小江，熊洋，杨丽荣，小波分析球磨机轴承振动信号特征提取方法，噪声与振动控制，2016，36（01）148-152。（CSCD） （10） 罗小燕，林龙飞，蔡改贫，基于图像处理的矿石粒度在线检测系统，仪表技术与传感器，2015，390（07），63-64。（CSCD） 【重要知识产权】（不超5项） （1） 比利时发明专利授权，罗小燕，黄祥海，吴庆龄，陈慧明，邵凡，基于多特征融合的岩体失稳阶段预测方法及装置，专利号BE1027019，授权日：2021-6-25。 （2） 中国发明专利授权，罗小燕，卢文海，黄祥海，邵凡，一种基于变分模式重构的岩体声发射信号特征提取方法，专利号：ZL201811418123.1，授权日：2021-6-01。 （3） 中国发明专利授权，罗小燕，邵凡，宗路， 血栓破碎装置，专利号：ZL201710742742.5，授权日：2019-12-20。 （4） 中国发明专利授权，罗小燕，宗路，杨琴。适用于旋转磨机筒体的接触式测试分析系统及其测试方法，专利号：ZL 201711023092.5，授权日：2019-04-09。 （5） 中国发明专利授权，罗小燕，陈慧明，邵凡，一种中草药自动出药装置，专利号：ZL201610323207.1，授权日：2018.8.24。 【在读硕、博士人数】 博士 人， 硕士 5 人 【已毕业硕、博士人数】 已毕业博士 人，硕士9 人
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